还在怕特斯拉电池起火？ 斑马数智推出了一套电池故障分析预测系统

今年3月，一辆特斯拉ModelX在美国高速路撞击中间隔离栅后电池起火，导致车头完全烧毁，车主也因抢救无效身亡。5月，在瑞士，一辆特斯拉ModelX也撞上了高速公路的中央隔离带，带至翻车并起火。

汽车科技圈流传这样一句话：“这个世界上有两大不可知，薛定谔的猫，和特斯拉的电池。”薛定谔的猫之生死无法预知，而特斯拉的电池究竟是“颠覆者”还是“起火者”同样各执一词。

然而去年以来，特斯拉屡屡被曝出电池起火事故，于是我们也翻看了相关事故报道：

2018年6月15日，洛杉矶SantaMonica大街，一辆特斯拉ModelS起火自燃

相似的事故，国内也不能幸免。去年2月，广州一辆特斯拉在撞上护栏后与同方向车辆车头再次相撞，碰撞后起火燃烧。事后当事人回忆，碰撞发生得并不激烈，但随之而来的是车辆冒烟起火断电。

广州一辆特斯拉起火

实际上，电池起火还不仅仅是碰撞引发的，还有可能是“毫无预兆”的自燃。2017年3月，上海金桥特斯拉超级充电站的两辆ModelS发生起火事故，其中一辆车门被烧穿，有猜测认为是电池引发的起火。

可见，汽车电池的安全问题仍然是新能源汽车将面临的头号难题。“燃油车的心脏是动力系统，新能源车的心脏则是电池系统”，如果动力电池故障频频发生，引发车辆突然熄火、无法启动，甚至电池起火等现象，无法保障用户安全，削弱的是厂商的竞争力，最终影响的必然会是整个新能源车市场。

那么，究竟能不能尝试去解决这样的难题呢？在看到那些惨烈的事故以后，我们的答案是，实现电池故障预测，“防患于未然”。这并非难以实现，随着汽车朝智能化、网联化、电动化、共享化进一步深入发展，以大数据、人工智能为主导的新技术革命正在到来。

斑马数智大数据产品：汽车数智大脑

利用大数据、AI的方式解决实际问题，斑马数智推出行业首创的结合实时工况和汽车大数据的电池故障智能分析系统，根据车辆的行驶数据、电池故障数据、外部数据结合分析，包括电池使用故障分析、电池质量性能对比、电池故障原因挖掘，电池故障预测及电池维修使用建议等。

一方面，主机厂可以即时发现电池潜在的缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案；同时也可以通过质量分析模型对每一个客户分析，发现客户在购买后可能会发生的故障或者保修期内后期可能发生的故障。

然而，一旦出现预测错误怎么办？斑马的电池故障智能分析系统使用了多种实现算法，深度学习的数据算法模型，以更全面、更准确的方式来实现智能化。从评估、试点的逐步推进到最终的实施，使用最正确的分析方法，并持续恰当地改进，以确保做到“零失手”。

作为大数据、人工智能在新能源汽车上的重要应用，电池故障智能分析可以广泛作用于主机厂的车辆原型开发、供应链优化和召回管理，具备非常重要的价值。以电池智能分析为切入点，斑马数智积极研究、探索汽车AI应用创新，包括新能源三电分析、用户需求预测、驾驶行为预判、轮胎故障预测、AI推荐保险、AI辅助决策等等，通过对多种汽车人工智能场景的成功应用，去处理更多变革性的解决方案。

本文摘自：斑马数智