动力电池“智造”落地黑科技

在补贴退坡倒逼企业回归降本提质核心路径上，从提升制造工艺、提高生产效能的角度挖潜降本显得尤为重要。

当前，在动力电池生产制造环节，还存在工艺流程复杂，产线优良率低于预期，产品标准化不完善。对于装备厂商而言，也存在切线换型、故障检修成本高，在制周期长，交货计划难于管控等问题。

6月21日，高工锂电、高工产研主办的第十二届高工锂电产业高峰论坛在深圳隆重举行，本次论坛主题为“补贴归零前的博弈与谋略”，由利元亨总冠名，来自电池、材料、设备、BMS等产业链各环节超500位企业高层就2019年动力电池产业趋势与变革进行深度探讨交流。

会上，广东利元亨智能装备股份有限公司(下称“利元亨”)研究院院长杜义贤博士做题为“数字孪生技术赋能动力电池智能制造”的主题演讲。

杜义贤表示，针对动力电池制造痛点，利元亨解决的思路是，如何帮助动力电池企业缩短研发周期，实现快速交付；实现快速换型，缩短换型时间；提高可视化，解决检修困难；提供预测性分析，降低故障停机。

事实上，动力电池制造环节70%的问题是可以在方案设计时可以消除的，这将大大降低设备后续运行出现的问题概率，提升检修时间效率。

“在事件发生之前，提前预测和分析，以便于快速解决或规避问题发生，最大程度降低问题发生导致损失。”杜义贤表示，围绕于此，利元亨自主研发的数字孪生技术应运而生。

利元亨利用数字技术营造出现实世界与虚拟世界对称的镜像，让企业管理者随时随地了解设备的实时运行情况和生产数据，并预测设备未来的生产数据和可能出现的产线故障，提前制定计划和对策。

具体来看，数字孪生技术落地实施可提供数字化测试、可视化检修及预测性分析。

数字化测试方面，利元亨突破了设备元器件多样化、控制方式多样化、多系统交互的关键技术。

目前，利元亨已掌握设备控制信号93%仿真功能，成功完成100多个项目的元器件仿真控制。并实现HMI、上位机、PLC控制逻辑、机器人控制器、视觉控制系统等常见元器件的纯软件交互仿真。同时，实现了与国际主流企业PLC对接仿真交互的虚拟接口开发。

可视化检修方面，利元亨解决了虚实时差、异常信息图形化、成百上千信号互通、模型简化等难题，实现100ms以内时差控制，完成虚实模型93%的信号对接，并最大化简化模型。

预测性分析方面，在模型设计时，通过分析工具和大量历史数据推算设备使用的易耗品使用寿命，提前进行维护保养预警，降低设备故障率。

值得一提的是，目前利元亨还在探索数字孪生技术的模型换型方案，通过将新产品的换型参数导入3D模型，模型根据换型参数离线模拟设备动作过程，降低新产品换型错误导致损坏产品、设备碰撞等异常的发生。