订单突破10亿/累计案例58GWh 恒翼能的革变

高工锂电获悉，恒翼能九成以上的业绩贡献来源于后段自动化整线的供给，近3年的累计的实施案例已达到58GWh，其中方形24GWh，软包26GWh，圆柱8GWh，且大部分实施案例都集中在头部电池企业。

2019年，整体装备订单量突破10亿元大关。

近3年时间，后段自动化整线实施累计案例达到58GWh。

创立13年，从单机设备到后段自动化整线方案的转型，从自动化到模块化、智能化的升阶，广东恒翼能科技有限公司（简称“恒翼能）交出了一份从量到质的跨越式完美答卷。

今年以来，虽然整个新能源行业正在步入寒冬，但是恒翼能经历了多年的沉淀反而逆势爆发，2019年截止11月整体订单量已经达到了12.3亿元。

恒翼能首席技术官/副总裁赵少华博士表示，公司从2018年下半年开始调整市场策略，2019年成功锁定了宁德时代、比亚迪、国轩高科、孚能科技、长城蜂巢能源、万向一二三、宝能聚创新能源等一批动力电池的头部企业，在市场上成功实现了逆势爆发。

高工锂电获悉，恒翼能九成以上的业绩贡献来源于后段自动化整线的供给，近3年的累计的实施案例已达到58GWh，其中方形24GWh，软包26GWh，圆柱8GWh，且大部分实施案例都集中在头部电池企业。

“未来公司会凭借先进的技术、过硬的体质、丰富的大项目经验和大客户案例方面的优势，继续稳固市场地位，并进一步开拓海内外市场。赵少华强调。

崛起：13年的厚积薄发

恒翼能成立于2006年，创业初期以模组/pack的充放电设备为主打产品，当时凭借一款20V10A的模组测试设备，成功导入苹果的供应链体系，恒翼能的设备技术实力由此“一炮而红。

从2015年开始，恒翼能嗅到了新能源动力电池崛起的机会，便开始着手研发锂电池后段化成分容及充放电检测自动化设备。

至2017年，公司完成了从方形、软包、圆柱等主流电池形态化成分容段全自动化线体的打造。2017年底，公司开启了模块化和智能化的技术路线。

到2018年底，公司推出了全新一代的数字化电源，电源无论从精度、充放电效率、放电回馈效率、能量密度、可维护性能等各项指标均达到了业内顶级水平。

与此同时，公司基于深度学习、人工智能与分容工艺的结合，推出了最新的容量预测系统。

该系统通过对分容过程中的电池进行预测，可大幅降低分容设备的数量，缩短生产周期，节约电力的成本。基于先进性与节能减排效应，该技术也获得了2019年第21届国家专利奖。

事实上，在动力电池企业对于装备的水平要求不断攀升，传统单机装备价值不断下行的境况下，动力电池装备企业普遍面临生存“高压以及话语权趋弱的境地。

而恒翼能能够持续保持业绩增速，与其不断革新产品矩阵（解决方案）、迭代技术、定调头部企业市场有着重要关系。

“从结果来看，公司坚持模块化、智能化的方向是非常正确的，而且我们会坚定不移往前推进，为锂电池智能制造贡献一份力。赵少华表示。

革变：深度学习/人工智能与锂电设备结合

随着算力水平的不断提升以及深度学习算法的突破，深度学习、人工智能与各个领域行业的结合都在加快。在动力电池领域，行业领先的装备企业也在不断探索深度学习、人工智能与锂电装备的结合。

赵少华向高工锂电表示，早在2017年，人工智能概念尚未火爆的时候，恒翼能就已经开始探索深度学习、人工智能与锂电池设备的结合。

因为当时恒翼能就已经注意到，在锂电池的生产过程中，每颗电芯都是一个独立的数字，非常适合与大数据、深度学习与人工智能的应用结合。

目前，恒翼能在后段制造如化成、分容、静置、检测等各段的设备都在与深度学习、人工智能做结合。最早推出应用的是化成与分容段设备。

化成设备方面，公司电源部分采用强大的DSP处理器作为边缘计算的载体，通过云端建造推送的数据模型，推测出电芯是否发生内短路，这样可以有效预防电芯在化成过程中产生的热失控，同时可以把有内短路的电芯挑选出。目前该设备已经在生产线现场实现批量应用。

分容设备方面，公司目前主打容量预测技术，基于深度学习、人工智能与分容工艺的结合，通过人工智能自主学习能力和数据模型优化，对电芯的特性去做学习、归纳和总结，使得机器在生产过程中不用对电芯进行完整的充放电循环，利用一部分数据，推测出容量。

运用容量预测技术，可以大幅减少前期的一次性设备投入，同时，后期运营成本也会降低，因为该技术大大缩短了分容时间，同时降低了充放电能耗，节约电费成本。

值得一提的是，在产业降本的趋势下，串联化成技术被催生。通过在针床上把托盘中的电芯正负极相接串联在一起，将以往每个电芯对应的单通道变成一个通道。

这样的好处是：1、降低成本；2、充放电效率大大提升；3、设备体积大幅缩小。

“恒翼能是最早开发串联化成设备的供应商之一，凭借在串联化成方面的技术优势，公司已经成功拿下了行业内两家头部动力电池企业的串联化成量产线。赵少华透露。

无论是串联化成还是容量预测，都是旨在帮助动力电池企业提升效率、降低成本，而锂电设备与人工智能、深度学习的结合，也是动力电池制造向规模化、智能化、数字化方向的重要推进。

未来：擦汗擦泪砥砺前行

受补贴大幅退坡与宏观环境影响，二三线动力电池企业频频暴雷。同时，整个产业链在降本的驱使下，导致设备行业滋生了诸多不良现象，对设备企业造成了严重影响。

赵少华说道：“做进暴雷的动力电池企业就像踩了坑，那踩坑了是趴着不动、停滞害怕还是努力爬出坑来，擦擦血擦擦汗继续往前走呢。我相信强者会选择后者。新能源汽车市场的发展空间是巨大的，而且目前这种困难是发展过程中不可避免的阵痛，其他领域其实也同样存在这样的问题。

在赵少华看来，只能提升甄别客户的能力，构建自身的风控防火墙，与优秀的头部企业一起携手往前走。整个行业会类似于大浪淘沙，剩下来的企业会走得更稳更夯实。

当前，动力电池市场的集中度在不断提高，与此同时，恒大、宝能、中化国际等大财团、央企等都在大力布局新能源汽车产业链。

对于这些“新玩家，赵少华表示，大财团、央企的进入恰恰印证了新能源市场的广阔前景，这些新玩家选择在这个时间点进入，是希望在行业走到底部即将起跳的时间点进行抄底。

这些新玩家具备雄厚的资金优势，丰富老道的管理经验，其进入一定会开启新能源市场的新局面，恒翼能也会持续跟进与新玩家们的合作。

从全球新能源趋势来看，韩系动力电池企业在中国市场布局加速，中国头部企业积极走向海外。这对于设备企业而言，既是机遇也是挑战。

赵少华表示，目前化成分容段设备已经实现95%的国产化，现在最先进的锂电池生产设备在中国，最先进的技术在中国，最全的产业链配套也在中国，因此大部分电池企业都会来中国寻找供应商。

现在中国无论是电池也好，设备也好，都在向全世界做输出。

恒翼能已经做好了各项准备，2017年底成立了国际市场部，2018年以来积极开拓日韩、欧洲市场。目前，公司韩国日本的办事处及仓库已经成立，欧洲的办事处将会于2020年成立。恒翼能希冀与客户一起扬帆出海，进入全球新能源一级供应市场。