如何预测电池的健康状况和使用寿命？

锂离子电池的健康状况和剩余使用寿命难以预测，这是限制电动汽车推广的一大难题。在运行过程中，电池内会发生一系列复杂微妙的化学变化，长此以往将严重影响电池的性能和寿命。目前预测电池健康状况的方法，重要以跟踪充放电过程中的电流和电压为基础，但并不能显示电池的具体状态。想要追踪电池内部发生的一系列过程，要找到探测电池工作状态的新方法，也要新的算法，探测充放电时的细微信号。

本项研究负责人之一、剑桥大学卡文迪许实验室的Dr.AlphaLee表示：安全性和可靠性是最重要的设计标准，因为我们开发的电池体积小，容量大。通过改进监测充放电的软件，并利用数据驱动软件控制充电过程，相信我们可以大幅提升电池性能。

研究人员设计了一种方法，通过向电池发送电脉冲并测量其响应来监测电池。然后，利用机器学习模型，发现电反应的具体特点，找到电池老化的讯号。研究人员进行了20,000多次测量实验来训练模型，这是同类数据中最大的数据集。重要的是，该模型学会了如何区分无关噪声和重要信号。这种非干预式方法，可以轻松应用至当前所有电池系统。

研究人员还发现，机器学习模型可以供应物理机制退化的线索。该模型能够显示，什么电信号最有可能与老化有关，帮助他们设计具体实验，探究电池退化的原因和方式。

它也不是最完美的选择。三元锂离子电池在200度左右的时分会发生分解，电解液会灵敏燃烧。假定是在火炉城市，温度过高、环境密闭的话，愈加有自燃和自爆的风险。

假定收回不当，锂离子电池中的正极资料会构成重金属污染。无论是一次性锂离子电池仍是二次锂离子电池，均含有多种金属以及电解液等有机溶剂，电解质具有相当大的腐蚀性和化学毒性，电池假定爆破燃烧，还会发生有毒的化学气体，对环境构成污染。

新能源车寿命：三元锂离子电池

三元锂离子电池的运用寿数还算比较长，5-8年乃至能用十来年。

新动力车寿数：未来我们需求什么样的电池？

少数厂商现已开始用污染少、成本低的清洁动力来代替锂离子电池，比如氢燃料动力电池，能量密度高，无污染、运用寿数长，排放也没有污染物，非常环保。