锂离子电池制作--分容技术

生产锂离子电池分容

锂离子电池经历了九十八次的困难，终于走到了最后一步容量，才能走到锂离子电池的这一步，可以说是通过了五、六关，假如在这个过程中产品出现了NG，那是很可惜的。

容量划分，即通过对电池的充放电，通过检测放电容量时的容量是否已满，来确定电池的容量。在这里,让我们来谈谈第一个效果,第一=先把全容量/第一次完全充电容量*100%,不同的材料,第一个影响是不同的,在首次充电电池,SEI膜的形成,使用锂离子的一部分,也就是说,当充电嵌入锂离子从阳极,100%没有回阳极放电期间,第一个灌装容量超过第一,如目前主流的滑动三元材料第一效应在85%到88%之间。因此，为了最大限度地提高电池的存储容量，工程师们提出了预浸法，即从外部引入锂离子形成SEI膜，在转化前不消耗材料。

关于第一个效果，我用下面的简笔画来表达:

通过以上过程，我们发现，100个正电活性锂离子经过一次充放电后，只有88个可以回收。12个锂离子损失的原因是负极第一效应损失了8个锂离子，正极第一效应损失了8个锂离子。

结论很清楚:当正负第一效应分别为88%和92%时，满电池的第一效应为88%，等于较低的正效应。而当负一效较低时，如锂钴氧化物正极对石墨负极，则满电池的负一效等于负一效较低的负极。因此,pre-lithium的重要想法是寻找外部锂源,这样消耗的锂离子电池是由外部供应的锂源,而不是使用锂离子从正极deembedded,以便保留deembedded锂离子从正极到最大程度,,提高电池容量。

分离后，电池分别置于高温和常温下。静态测试后，测试电池的内阻和电压。然后根据电池的放电容量对电池进行划分。

根据目前卷划分的实际情况，我的两个想法如下:从成本和技术突破的角度来看，可以取消电池生产的体积划分。通过对地层过程的检测，选择合适的统计模型来拟合和预测体划分能力，从而取消体划分;2.2.若不取消容量划分，则取容量划分放电曲线的点，采用统计聚类分析，结合统计分析软件对电池进行分级。我认为它可以更好的反映电池分组的一致性。当然，这只是我目前的想法还不成熟，欢迎有更好想法的同事一起讨论。