电池SOC的估算方法有什么

准确估算电池SOC，一方面来源于电动汽车的要求，从充足发挥电池能力和提高安全性两个角度对电池进行高效管理；另一方面，电动汽车电池在使用过程中表现的高度非线性，使准确估计SOC具有很大难度。

（1）放电实验法

放电实验法是将目标电池进行继续的恒流放电直到电池的截止电压，将此放电过程所用的时间乘以放电电流的大小值，即作为电池的剩余容量。该办法一般作为电池SOC估算的标定办法或者用在蓄电池的后期维护工作上，在不了解电池SOC值的情况下采用此办法，相对简单、可靠。

（2）安时计量法

安时计量法又称电流积分法，安时积分法，安时计量法的原理是将电池在不同电流下的放电电量等价为某个详尽电流下的放电电量，其紧要思想是Peukert方程。

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符合Exic IIB T4 Gc防爆标准

充电温度：0~45℃
-放电温度：-40~+55℃
-40℃最大放电倍率：1C
-40℃ 0.5放电容量保持率≥70%

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安时计量法计算电池SOC是相对较简单的办法，该办法只是关注该系统的外部特点，在电量估算过程中，只关心流进和流出电池的电量。

（3）开路电压法

开路电压法是依据电池的开路电压与电池内部锂离子浓度之间的变化关系，间接地拟合出它与电池SOC之间的一一对应关系。在进行实际操作时，要将电池洋溢电量后以固定的放电倍率进行放电，直到电池的截止电压时停止放电，依据该放电过程获得OCV与SOC之间的关系曲线。

（4）神经网络法

神经网络法是模拟人脑及其神经元用以解决非线性系统的新型算法，无需深入研究电池的内部结构，只需提前从目标电池中提取出大量符合其工作特性的输入与输出样本，并将其输入到使用该办法所建立系统中，就能获得运行中的SOC值。

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标称电压：28.8V
标称容量：34.3Ah
电池尺寸：(92.75±0.5)* (211±0.3)* (281±0.3)mm
应用领域：勘探测绘、无人设备

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