MIT公布在线工具可预测光伏电池效率

近日，麻省理工学院（MIT）公布了一款在线工具，该工具可以分析太阳能光伏电池材料以及工艺步骤，还能供应电池的预估效率。麻省理工学院机械工程学助理教授TonioBuonassisi

ImpuritiestoEfficiency(I2E)利用基础物理和详细的计算机仿真来预测，电阻铁粒子在硅片生产工艺中是怎么样起用途的。I2E网站从2011年七月开始上线，MIT估计用户已经通过该网站进行了2000次左右的仿真。

MIT指出，在I2E公布之前，选择硅片纯度级别的估算方法是一个反复试验的过程。通过该工具，研究人员可以通过输入计划材料和生产工艺来探索可供选择的生产策略，然后通过大约一分钟的计算机仿真而得到一个有关最终太阳能电池效率的指示。

由于铁粒子的局限性，有关铁粒子的数目、分布和粒子大小等因素，很难去预测和测量。

该工具是由机械工程学助理教授TonioBuonassisi，研究生DavidFenning和DouglasPowell，联合西班牙马德里技术大学太阳能学院的研究人员共同开发的。

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充电温度：0~45℃
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研究团队使用了阿贡国家实验室（伊利诺斯州丹尼森市）同步加速器的X射线来证明其仿真结果。更多的细节将会以论文的形式发表在《PhotovoltaicsInternational》期刊上。

I2E工具的开发得到了美国能源部的支持。