钜大LARGE | 点击量：600次 | 2021年12月15日
为何太阳能资产表现并不如早期预测的那样乐观？
业内专家表示，太阳能资产表现不佳的情况远比预期的频繁，成本压力和不断扩大的技术选择将增加挑战。
一组数据和计量专家最近的一份报告强调了太阳能资产表现不佳对回报的影响。
报告负责人kWhanalytics发现，P90的产量水平在三年中超过一年出现，而不是预期的10年内出现一次。P90产量水平降低了股票现金收益率50%。这项研究覆盖了美国20%的舰队。
太阳能开发商利用场地特征、系统和能源模型来估算回报。
用于预测产量的方法、组件的质量和适用性以及操作和维护（O&M）策略都会影响太阳能发电厂是否达到性能目标。
符合Exic IIB T4 Gc防爆标准
充电温度：0~45℃
-放电温度：-40~+55℃
-40℃最大放电倍率：1C
-40℃ 0.5放电容量保持率≥70%
项目合作伙伴可能会对太阳辐射率使用过于乐观的预测，低估阴影对组件的影响，或者对组件或系统性能使用有利的假设。
NextEraAnalytics在报告中说，施工前的估算通常是基于每小时的时间分辨率，这低估了短时云层爆发对直流至交流极限的影响。
NextEra在一项研究中发现，与分钟分辨率相比，每小时分辨率的预测产生了1%到4%的有利能量偏差。该小组将数据输入国家可再生能源实验室（NREL）的系统顾问模型（SAM）。
资产管理和运营维护公司SunSystemTechnology资产管理副总裁乔纳森•福特（jonathanfort）在接受路透社事件采访时表示，太阳能开发商受到激励，希望最大限度地提高系统产量预测。
产量预测由独立或内部工程师提供，具体取决于开发商，而且往往过于乐观。
Fort说：“对于计划出售该项目的系统开发人员来说，有一个内在的动机来描绘一幅最美好的终生绩效图，因为这是决定系统价值的最重要因素。”。
他说，乐观方法的例子包括选择最有利的附近气象站进行太阳观测，以及对污染损失和系统停机时间过于有利的假设。
早期错误
激烈的价格竞争削减了供应利润率，促使业主在最大限度提高产量的同时，尽量降低建设和运营成本。
光伏组件价格（按技术、供应商国家）
负责质量评估的风险管理公司BerlinPI董事总经理伊恩·格雷戈里（IanGregory）表示，由于在施工前阶段缺乏全面的测试和技术规范，模块和逆变器等关键部件可能表现不佳。
根据柏林PI对2017-2020年上线的69个总容量为3gw的项目的研究，电池焊接问题是造成光伏组件制造质量缺陷的原因。加强生产线的监督可以更早地发现和纠正这些缺陷。
此外，Gregory指出，模块性能建模中使用的泛文件数据在第三方测试中没有得到验证。
他说：“制造商也可能会受到诱惑，生产更具吸引力的PAN文件，以便将其产品描绘成更具竞争力的产品。文件也可能不会更新以反映设计和材料的更改。”
寿命更长
太阳能运营商也在延长寿命，以降低平均能源成本，尽管长期运行的数据很少。
格雷戈里说，对降解率的假设近年来有所下降，通常“没有很好的技术理由”。
PV进化实验室（PVEL）首席执行官JenyaMeydbray在6月份对路透事件表示，在许多情况下，寿命延长的假设是由制造工艺的普遍改进推动的，而不是特定组件的收益。
他说，大批量生产中自动化程度的提高有助于控制质量。
梅德布雷说，对联合退化的不断了解也提高了测试能力。
他说：“在过去20年里，该行业积累了大量关于焊点和封装材料可靠性的数据，以及如何在受控的实验室环境中加速这一过程。”
运维影响
福特表示，业绩不佳的其他驱动因素包括运营维护服务支出不足、随着新技术进入市场，系统的复杂性日益增加，以及由于一些供应商退出市场而缺乏替换部件。
直到最近，太阳能所有者通常都会尽量减少运维支出，但不断下降的资本支出成本增加了运维效率的重要性。
许多开发商正在迅速转向双面太阳能电池板，这给运营商带来了额外的挑战，因为这项新技术的可用数据越来越少。
格雷戈里指出，项目业主必须积极参与项目的开发阶段，以确保设备符合运营需要。
他说：“他们需要确保他们对长期性能和可靠性的要求得到理解，并将其纳入系统设计和设备采购过程中。”
投资者影响力
Fort指出，不断增长的太阳能发电厂性能数据集有助于根据实际情况做出更准确的预测。他说，今后，监控和建模软件必须能够适应新的技术解决方案，运维团队必须经过适当的培训。
对于大型车队和长期资产所有者来说，普遍表现不佳的影响更加严重，因此，近期机构投资者的涌入应该会使人们更加关注这一领域。
研究机构dnvgl的北美太阳能部门主管jacksonmoore说，许多“设计良好、构造良好、模型谨慎”的系统正在实现其财务目标。但成本压力仍然是一个挑战。
摩尔说：“一个需要考虑的因素是，购电协议费率和利润率下降的商业压力如何影响使用最便宜设备的选择。”。
他说，赶在最后期限前完成施工，也可能导致“质量控制和性能验证步骤仓促”。
