德国科学家正在研发利用AI生产太阳能电池的方案

高科技太阳能电池和组件的制造需要许多复杂的生产工艺和材料，生产中的数据量也相应地高。据德国巴登-符腾堡州的五个科研机构称，这是进一步发展和优化生产的大好机会。这两个研究中心正在合作进行自主学习光伏工厂项目（SelFab），该项目旨在开发智能光伏生产系统。

弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所IPA、夫琅和费太阳能系统研究所ISE、康斯坦茨国际太阳能研究中心（ISCKonstanzeV），斯图加特大学光电研究所（ipv）和太阳能和氢研究中心巴登-符腾堡（ZSW）正在合作进行SelFab项目。作为国家数字化战略的一部分，巴登-符腾堡的经济和劳动部为该项目提供了约200万欧元的资金。

“硅和CIGS薄膜太阳能电池领域的生产自动化和光伏研究之间的合作，为自主学习太阳能工厂的基础开发创造了协同效应，这增加了项目成果的范围，并可应用于各种太阳能技术。”FraunhoferIPA项目协调员martinkasperczyk说。

工厂和工厂数据的实时分析

合作伙伴通过数字化光伏工厂的所有相关生产流程，建立了太阳能电池和组件生产线的数字框架，以增加应用范围和可能使用的公司数量。数字图像通过公共通信接口提供数据及其意义。合作伙伴还为此开发了合适的机器学习方法。

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据研究人员称，这种方法的好处是可以使用人工智能对工厂和工厂的数据进行连续和实时的分析。在综合信息的帮助下，可以优化制造工艺和产品。

数据分析及其与太阳能电池效率的相关性说明了这一点。这在研发密集型领域尤其值得，因为技术进步可以更快、更有效地转化为生产。

随着在项目中获得的知识，太阳能电池和组件的机械和工厂工程应集成到未来的智能工业4.0工厂中。根据项目合作伙伴的说法，该项目的研究成果也可以应用于光伏发电以外的其他行业。

太阳能产业对人工智能的使用非常感兴趣。尼斯太阳能公司的首席技术官KayOrgassa解释说：“通过自主学习的工厂，我们的工程师有了新的、创新的工具，我们可以在开发CIGS薄膜组件时节省时间和金钱。”该公司生产基于铜、铟、镓和硒（CIGS）的薄膜太阳能组件。