钜大LARGE | 点击量:1166次 | 2019年04月29日
锂电池企业降本难题怎么解决
《中国制造2025》已经成为媒体和业界的“宠儿”,要是不知道这一点就出门还真不好跟人打招呼。但要达到《中国制造2025》目标,锂电池企业得多努力你知道吗?
一方面,动力电池企业正面临来自产业链两头的挤压。在上游材料领域,包括钴、镍、铜、碳酸锂等原材料价格不断上涨;在下游整车领域,新能源汽车补贴2017年在2016年的标准上降低20%,补贴退坡机制下,新能源汽车降本压力顺势传导至动力电池。
重压之下,降成本、如何提高产品的质量成为动力电池行业紧迫的共性话题。
另一方面,根据《中国制造2025》规划,到2025年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低50%,产品生产周期缩短50%,不良品率降低50%。
西门子电池行业业务拓展经理张学峰认为,建设数字化工厂,解决发展难题已成为越来越多锂电池企业的未来选择。抓住数字化带来的机遇,以保证企业未来的成功。然而,许多企业在怀揣数字化工厂梦想的同时,却往往尚未形成清晰的思路,如何规划并高效地建设锂电数字化及智能工厂就显得极为重要。
充电温度:0~45℃
-放电温度:-40~+55℃
-40℃最大放电倍率:1C
-40℃ 0.5放电容量保持率≥70%
作为世界最大的高效能源和资源节约型技术供应商之一,西门子在高效发电和输电解决方案、基础设施解决方案、工业自动化、驱动和软件解决方案,以及医疗成像设备和实验室诊断等领域占据领先地位,无疑是解决锂电池企业降成本难题的重要“伯乐”之一。
“数字化双胞胎”减少前期投入
面向中国制造业,西门子全面、翔实地展示了其先进的数字化企业解决方案。凭借这一解决方案,西门子支持企业进行涵盖其整个价值链的整合及数字化转型,为从产品设计、生产规划、生产工程、生产实施直至服务的各个环节,打造一致的、无缝的数据平台,形成基于模型的虚拟企业和基于自动化技术的现实企业镜像。西门子形象地称之为“数字化双胞胎”(DigitalTwin),包括“产品数字化双胞胎”、“生产工艺流程数字化双胞胎”和“设备数字化双胞胎”,完整真实地再现了整个企业。
而如果在虚拟世界中对产品进行前期的规划、部署、仿真和验证,那么未来电池企业也就不需要花费高成本来验证和调整,这将大大提升企业的生产效率,保证此后大规模生产的稳定性,并将整个企业的价值链有效叠加在一起,这是西门子和电池企业真正关注的。
Teamcenter的另一种降本实践
早年在收购全球PLM(产品生命周期管理)领域软件与服务的市场领导者UGS公司之后,西门子获得了“Teamcenter”软件,这也触发了公司更多在软件和设计领域增加投入。过去多年,西门子大大小小收购了50家软件企业,不断扩充其产品线、增加软件组合,从而搭建一个更为丰富的平台。
如果说“数字化双胞胎”是西门子实现数字化企业的核心理念,那么Teamcenter则是实现数字化企业不可或缺的平台。制造企业需要交付的产品复杂程度越来越高,同时还要提高生产效率,简化全球业务运营。Teamcenter可以帮助这些企业管理包括供应商在内的各项需求,整合工程组态、制造和服务,从而增加收入,加速产品上市,降低成本。
动力电池行业是最典型的应用场景。电池制造过程中每道工序都会造成一定的浪费,浪费的原因有员工失误、设备失误、环境原因等等。因此,为了保证产品的成本率足够好,就要尽量保证产品制造的每一步都是合格的。而数字化平台可去支持和促成这些繁复的需求,并最终提升企业的运营效率。
工业云MindSphere挖掘新的增长价值
除了西门子的Teamcenter软件,“云计算”在工业中的运用也正在成为基本配备。西门子的MindSphere平台更应被看成是工业领域的“云计算”引领者。它可以为工厂进行全套的流程设计与服务,还可为中小企业及OEM厂商做云计算处理与服务。
当大家都在谈论“云”时,其实它只是一个支持条件,最终目的是要将现实和虚拟世界相结合、相连接,并创造出数据价值。事实上,云服务不仅在消除边界、重塑劳动力市场方面大有作为,同时还可以为制造业和服务业挖掘新的增长价值。基于云计算、“数字化双胞胎”的数字化工厂,其运行方式也将更为高效、安全和高性价比。
数据显示,在新产品上市比例、设备生产效率、产品交付能力及营运成本等多个方面,数字化企业的指标均远远高于传统制造企业,数字化为中国制造业的转型升级提供了一条切实可行的路径。日前公布的国家首批109个智能制造试点示范项目,数字化改造后生产效率平均提高30%以上,最高达到2倍以上;运营成本平均降低20%以上,最高降低60%。
在“中国制造2025”蓝图之下,西门子正通过完整的数字化产品组合,推动现实世界与虚拟世界的融合,在智能制造、基础设施和可持续能源领域与中国开展重点合作,助力中国实现可持续发展。数字化工厂在解决锂电池企业降本难题方面的优势明显。
值得注意的是,对于国内一些历史包袱沉重、生产方法落后且文化保守的制造企业来说,数字化工厂并不是万能药,项目的实施一定要慎重。毕竟,企业的任何一种升级改造,都需要综合考虑成本、投资回收期、投资回报率这些问题。
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