什么是电池系统的SOC？哪些因素决定了SOC的范围？

我们对比一下国内外电池参数的表达形式，差距可窥一斑。在国内产品电池系统参数表中，经常可以看到SOC下限15%或者20%，这几乎变成了所有锂离子电池共性的下限台阶，看不出所选电芯的特有属性。我们再回头看看leaf早期产品参数的表达：下限报警SOC值是16.25%。我们抛开数据背后的测试手段，仅从表达的精度方面，国内产品已经输了一筹。这种对电池系统粗犷的需求模式，同样折射到设计环节。随着退补的临近，成本矛盾日渐突出，成本问题会变得更加重要，新产品设计更需精打细算。

剖析SOC可用范围，由多个因素决定。如果仅从表面上看，把确定SOC范围大小的责任归咎于BMS管理水平的高低,有失公允。好的BMS估算精度，也需要更完整的电池参数做支撑。俗话说，好马也得配上好鞍。

首先明确两个概念:什么是SOC可用范围？放电深度？

SOC可用范围：SOC范围减掉SOC的缓冲区域，剩下的部分，就是SOC可用范围了，c－d区间，15%~95%可用范围。

SOC可用范围精准的关联因素：首先是电池参数的完整性和准确性

产品测试时间漫长原因体现在每个环节。仅标准循环或者工况循环一项，都在3~6个月，这还只是电池产品本身因素，如果结合设备状态，时间会更长。目前仅电芯的安全测试，就不少于12项之多，系统功能测试也在16项以上，还有常规功能、性能测试，如果再迭加不同温度下SOC，测试工作量是非常庞大的。可想而知，一款定型的活性材料配方，到合格产品的推出，产品成熟周期需要多么漫长的时间。

电池参数的完整性，有赖于对电芯个体的充分、多样品测试。通常情况下，基于需求提出的电池参数模型，是电池参数多维度下的状态关系，是全方位电池的评测，这也是产品应该具备的参数标签。

其次，是BMS算法的正确和精度

我们提到最多的BMS算法精度，是针对电池系统的要求而提出的。对于优化SOC可用范围这个问题，单方面从BMS入手，是不完全正确的。如上面所述，电池参数的完整性也是重要的因素。巧妇难为无米之炊，BMS在缺失数据面前是胆怯的。

在提到SOC算法，出现最多的词是估算，电压Approx。这与SOC精度要求并不矛盾。因为电芯本身特性，当前状态确实是随着时间长度、温度、C值大小而变化的。例如，SOC5%,ValusStatusApprox.3200-3400mV。动态的电压和OCV值、静态搁置时长，都有一定的差异。这也恰恰是算法策略的难点和魅力所在。

SOC可用范围通过精准细致的策略控制、精确的数值，确定下限值

综合分析，SOC可用范围优化，就是确定电池不同条件、工况下的下限值。电池上限的缓存区间很小，可以挖掘的空间不大。上限的缓存主要是在充电安全方面，保证不过充为目的。快充时，充到SOC80%；慢充时，依靠涓流小电流充电，可以达到95%以上。电池下限值，主要是考虑放电工况，放电电流的变化能力，会影响动力输出或驾乘感受。同时，其缓存的宽度还是很大的。