钜大LARGE | 点击量:894次 | 2020年04月07日
搭上智能快车 光伏产业迈向中高端
光伏发电在推进能源转型、能源高质量发展过程中,具有不可替代的作用。在政策的驱动下,我国光伏产业经过10多年的发展,从规模来看无疑已是全球第一的光伏大国,但是光伏产业大而不强、大而不优的问题依然突出。如何促进我国光伏产业迈向全球价值链中高端?
日前,工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家能源局、国务院扶贫办联合公布的《关于开展智能光伏试点示范的通知》提出,支持培育一批智能光伏示范公司,包括能够供应先进、成熟的智能光伏产品、服务、系统平台或整体解决方案的公司。支持建设一批智能光伏示范项目,包括应用智能光伏产品,融合大数据、互联网和人工智能,为用户供应智能光伏服务的项目。
大而不强、大而不优的问题突出
光伏发电作为新兴行业的重要代表,具有广阔发展前景。作为光伏产业的后起之秀,我国大量公司纷纷入局投资,并积极参与国际竞争,光伏发电产业链逐步完善,实现多晶硅、硅片、电池、组件、逆变器等重要产品产量均持续多年位居全球首位。
数据显示,今年上半年,我国多晶硅产量为15.5万吨,同比上升8.4%;硅片产量为63GW,同比上升26%;电池片产量约为51GW,同比上升30.8%;组件产量约为47GW,同比上升约11.9%。
与此同时,我国光伏发电新增装机量持续6年位居全球第一,累计装机量持续4年位居全球第一,已经具备了相当的产量规模,规模效应逐渐显现。数据显示,截至2019年六月,全国光伏发电累计装机规模达185.59GW,同比上升20%,新增装机规模达11.4GW。
此外,我国光伏发电行业在技术创新方面也取得积极成效。如在电池片方面,单晶PERC、多晶电池、Topcon、HIT等不同电池技术路线转换率不断打破记录;在晶硅组件方面,半片、拼片、叠瓦、MBB等技术层出不穷;设备国产化进程加快。
国家可再生能源产业技术创新战略联盟理事长张平表示,目前我国光伏产业在制造业规模、产业化水平、应用市场拓展等方面均位居全球前列,已具备向智能光伏迈进的坚实基础。
但与光鲜的规模数据相比,在天合光能制造部总裁华敏洪看来:我国光伏产业重要产品产量和装机规模虽然已经持续多年位居全球首位,但产业大而不强、大而不优的问题仍十分突出。
据介绍,我国光伏产业面对的发展问题重要表现在:光伏的技术创新能力不够,目前重要集中在价值链低端,在国际高端市场竞争力不足。与此同时,诸多关键设备和专用材料依然要依靠进口,如用于制作银浆的银粉约60%仍然依赖进口,制造封装胶膜的VA颗粒也基本依赖进口……
张平表示,虽然光伏产业量上去了,但依然缺少质,诸多核心技术依然严重受制于人。光伏产业要想再上台阶,必须向更高端、更高效的方向转型,促进我国光伏产业迈向全球价值链中高端。
智能光伏试点示范促产业高质量发展
面对产业大而不强、大而不优的发展窘境,我国光伏发电产业在积极寻求转型升级之路。此次公布的《通知》提出,开展智能光伏试点示范工作,鼓励智能光伏产业技术进步和扩大应用,推动光伏产业高质量发展。
智能化试点示范工作已开始展开,光伏产业该如何实现智能化升级呢?这是光伏公司必须面对的问题。在张平看来,智能光伏的发展,离不开能源、信息两大领域的跨界创新。
张平进一步表示,光伏产业将从制造到运维,进行全生命周期的信息化、系统化、智能化、自动化集成,与大数据技术、人工智能、5G通信等技术深度融合,实现从制造到智造的转型升级。光伏公司要加快产业技术创新,提升智能制造水平,并积极推动互联网、大数据、人工智能、5G等新技术与自身需求融合发展。
智能化创新不仅仅制造端的创新,应用端上也要进行智能化改造升级。目前,国内人工智能、物联网、大数据等技术发展水平不断提高,与光伏产业相结合,不仅极大提高生产效率及产品质量,也可以光伏发电的智能应用与发展。PGO光伏绿色生态合作组织秘书长周元表示,在应用端,通过智能光伏电站建设与运维可以促使光伏发电用电更安全、高效、方便,且成本更低。
更重要的是,推动智能光伏的发展,公司是最重要力量。张平表示,通过示范试点项目建设带动产业创新,调动光伏公司创新的积极性,可以推动智能光伏发展,为行业树立标杆。这是此次出台政策开展智能光伏试点示范工作的初衷。
对光伏公司而言,要从以制造和成本取胜转向以技术和创新为驱动。华敏洪认为,公司要利用大数据分析、云计算、移动互联等ICT技术,实现智能生产、智能物流与供应链、智能管理、智能运维、智能服务。
光伏公司从铸锭、切片、电池、组件的制造到电站设计建设在到电站的运维,要实现全生命自动化、智能化、信息化。在阿特斯阳光电力集团销售运营及战略计划副总裁熊海波看来,这就要加大智能化改造和技术研发投入,打造智能厂、智慧电站。
对此,山东航禹能源有限公司董事长丁文磊也表示:通过智能化监控系统,可以对每块组件运行电压、电流等各项数据进行实时跟踪分析,对各个异常数据做到归类整理,以此监控整套光伏发电系统的安全、有效运行,实现光伏系统的主动运维,能极大地节省运营维护成本。