钜大LARGE | 点击量：1049次 | 2022年06月29日
CATL首次对外披露数字化战略，要为未来锂电池生产布局
动力锂电池老大CATL（300750.SZ）希望将锂电池生产实现数字化。
八月五日，界面新闻记者从施耐德电气创新峰会上获悉，CATL和施耐德电气进行了在线"云签约"，双方将在"绿色智能厂"、"新能源发电"、"安全用电"、"能源存储"等领域展开合作。
CATL首席制造官、副总裁倪军在该峰会上称，双方将共同开拓锂电池新兴应用市场和场景，以及利用各自在全球分布的技术资源，共同开发分布式能源平台、国内数据中心、工商业领域储能新应用等。
此外，CATL希望借助施耐德电气在专业绿色智能制造工业解决方法和灯塔厂样板优势，打造先进的绿色智能厂，以及共同促成未来锂电池生产制造的数字化转型等。
CATL成立于2011年，重要生产车载动力锂电池和储能电池。据倪军介绍，CATL的智能制造战略从初创到现在，共经历了三个不同阶段。
符合Exic IIB T4 Gc防爆标准
充电温度：0~45℃
-放电温度：-40~+55℃
-40℃最大放电倍率：1C
-40℃ 0.5放电容量保持率≥70%
这是CATL官方首次对外详细披露了其数字化战略。
2011-2013年，CATL提升了自动化水平，包括设备自动化、产线自动化、物流自动化、仓储自动化等。
2014-2017年，CATL进入"自动化＋数字化"的阶段。
倪军称2014年为"SAP应用元年"。这一年前后，CATL陆续导入了软件巨头SAP的公司管理系统（ERP）、供应商关系管理（SRM）和客户关系管理（CRM）系统。
到2015年后的"物联网应用元年"，CATL导入大量产品生命周期管理（PLM）应用软件，设备端的很多数据开始逐渐上线。
倪军称，在智能制造第二阶段，CATL建立了大数据平台，搭建了物联网体系，部署了私有云和公有云平台。
"自2017年开始，CATL已有大量的数据出现，之后进入智能化阶段。"倪军表示，即CATL进入智能制造战略的第三个阶段。
倪军称，2017-2018年是CATL的大数据应用元年。很多数据相关工作，包括数据管理、数据应用、数据分析，以及切入到实际的优化产线，在生产过程中发挥了很大用途。
2019年是CATL的AI应用元年。倪军称，公司正在关注如何基于导入的制造大数据，对设备进行智能维护，对产线智能排程，以及对质量智能管控。
倪军表示，目前锂电池制造公司面对六大难题。
这些难题包括；对制造过程有极高的质量一致性要求；复杂的工艺路线；大量的自动化设备设备之间的交互、兼容、协同；对工艺的控制的高精度要求；对出现大量的数据的智能处理；快速响应客户需求。
为此，CATL参考国际标准，2017年三月正式规划和实行了智能制造战略，目前已建立一套智能制造体系。
这套体系从最底层的工业控制端搜集大量工业数据，再传到工业智能大脑，通过算法和处理，以供应有价值的生产和决策信息。
据倪军介绍，智能制造系统支撑了上百万个不同设备，每天出现约5000亿的数据量，涉及3600多个和质量相关的检测点实时数据，可以快速实时跟踪。
"这大大缩短了研发周期，显著降低了公司运营成本以及单位吉瓦时的人力成本，改进了产品质量，提高了综合效率。"倪军说。
倪军认为，为打造世界一流的智能制造公司，还要更多的智能化装备以及工业物联网。
目前，CATL正在公司电池产线上推广5G技术、AI技术、自学习技术、图像识别技术等。
"整个厂的最终规划，是将传统制造中精益生产等技术，通过智能制造平台全部连接在一起。"倪军说。
